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Gregor Bonse

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Künstliche Intelligenz - eine Revolution in Wirtschaft und Gesellschaft

„So wie die Elektrifizierung vor 150 Jahren sämtliche Techniken auf ein neues Niveau katapultiert hat, wird dies Deep Learning tun.“
Kevin Kelly, Gründungsherausgeber des amerikanischen Technologie-Magazins „Wired“, über diese Teildisziplin der künstlichen Intelligenz.

Maschinelles Lernen und Deep Learning sind die Treiber einer technischen Revolution, die beinahe jeden Bereich der Gesellschaft erfasst hat. Beispielsweise finden Systeme der künstlichen Intelligenz Tumore auf Röntgenbildern, komponieren Musikstücke, verfassen Nachrichten, bilden die Basis von Assistenten wie „Alexa“ oder „Siri“, übersetzen Texte in andere Sprachen, optimieren Hochwasserwarnungen, steuern autonome Autos, sagen Verbrechen voraus und gewinnen sogar gegen den Weltmeister des als besonders komplex geltenden asiatischen Strategiespiels Go. Große Technologiefirmen wie Google, Apple, Facebook und Amazon investieren Milliarden in die KI-Forschung und kaufen regelmäßig Start-up-Firmen auf diesem Gebiet auf.

Doch künstliche Intelligenz bringt nicht nur die großen Technologiekonzerne voran – auch mittelständische Unternehmen können durch den Einsatz von KI-Techniken wie dem maschinellen Lernen Wissen generieren und zielgerichteter handeln.



Unterstützung für den Vertrieb: Funktionsübersicht von eNVenta Ana-lytics von Nissen & Velten. (Grafik: N&V)

eNVenta Analytics: Künstliche Intelligenz unterstützt den Vertrieb

Mit eNVenta Analytics hat Nissen & Velten ein leistungsfähiges Werkzeug zur Generierung von Wissen entwickelt, welches auch auf Methoden der künstlichen Intelligenz zurückgreift. eNVenta Analytics wird in die vertrieblichen Prozesse integriert, um einen unmittelbaren Nutzen für die tägliche Arbeit zu stiften. Nach einmaliger Konfiguration lernt das System regelmäßig dazu und bietet aktualisierte Prognosen und Informationen an, welche der Vertrieb als Arbeitsgrundlage verwenden kann.

Beispielsweise verfolgt eNVenta Analytics das Kaufverhalten der Kunden. Sobald ein ungewöhnliches Ereignis auftritt – das kann zum Beispiel das Ausbleiben eines sich regelmäßig wiederholenden Kaufs sein – wird der zuständige Vertriebsmitarbeiter informiert, um bei Bedarf eingreifen zu können. Mit den „Produktempfehlungen“ erhalten die Innen- und Außendienstmitarbeiter Unterstützung für ihre Beratungsgespräche. Passende Produktvorschläge für den aktuellen Kunden sollen zusätzliche Verkaufschancen aufzeigen. Diese Methodik wird auch genutzt, um die Webshop-Inhalte für die Kunden zu individualisieren. Sehr interessant in einem wettbewerbsintensiven Umfeld ist auch die Vorhersage eines mit hoher Wahrscheinlichkeit drohenden Kundenverlusts, welche dem Vertrieb die Chance gibt, diesen durch rechtzeitiges Gegensteuern abzuwenden.

Weitere Anwendungsbereiche sind die Preisoptimierung und Preisdynamisierung, welche eine laufende Anpassung der Verkaufspreise an Marktveränderungen und Wettbewerbssituationen unterstützt sowie Margen- und Umsatzpotentiale erkennen kann. Last but not least hilft die kundenspezifische Preisvorhersage dem Vertrieb in der Beratungs- und Verhandlungssituation.

Unser Vertrieb informiert Sie gerne über die Möglichkeiten, die eNVenta Analytics Ihrem Unternehmen bietet.

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